Bienvenid@ a este tutorial de NumPy. A lo largo de las próximas secciones introduciremos el array multidimensional ndarray, estructura básica ofrecida por la librería NumPy, así como las funciones y herramientas creadas entorno a éste.
Para el seguimiento del tutorial deberás tener instalado Python 3.7 y la librería NumPy. Mi recomendación es que simplemente instales Anaconda pues incluye Python, el entorno Jupyter e instala automáticamente decenas de librerías usadas en Data Science -incluyendo, por supuesto, NumPy-. Jupyter es una aplicación web que permite crear documentos divididos en celdas en las que poder ejecutar Python, aplicación en la que están hechos todos los ejemplos mostrados en este tutorial.
Doy por sentado que tienes conocimientos de programación en Python -aunque sean limitados-: que conoces los diferentes tipos de datos (listas, tuplas...), cómo usar estas estructuras, etc.
