Nombre completo
statistics.NormalDist.quantiles
Librería
statistics
Sintaxis
statistics.NormalDist.quantiles(n = 4)
Descripción
El método quantiles de un objeto de tipo statistics.NormalDist divide la distribución en n intervalos continuos con igual probabilidad y devuelve una lista con los n-1 valores que separan dichos intervalos.
Parámetros
- n: Número de intervalos a identificar. El valor por defecto es 4, lo que supone la identificación de los cuartiles de la distribución.
Resultado
El método statistics.NormalDist.quantiles devuelve una lista de valores de tipo float.
Ejemplos
Si partimos de la siguiente distribución normal:
dist = statistics.NormalDist(mu = 5, sigma = 2)
...podemos generar 100.000 muestras y mostrar su histograma con el siguiente código:
plt.subplots(figsize = (9, 5))
plt.hist(dist.samples(100000), bins = 100, alpha = 0.6)
plt.grid()
plt.show()
plt.hist(dist.samples(100000), bins = 100, alpha = 0.6)
plt.grid()
plt.show()
A continuación podemos obtener los cuartiles de la distribución con el método quantiles:
dist.quantiles()
[3.651020499607837, 5.0, 6.348979500392163]
