Escribir un libro es un deseo que, consciente o inconscientemente, tenemos muchos de nosotros. Al fin y al cabo, es una prueba de que tenemos un cierto conocimiento sobre un tema que nos permite adoptar ese rol de “maestro”. Yo -que llevo unos 25 años dedicándome en mayor o menor medida a la enseñanza- siempre tuve en mente la idea de escribir uno, aunque nunca dejó de ser nada más que una idea, pues me venían a la cabeza demasiadas dudas: ¿habrá alguna editorial interesada? ¿Cuánto tiempo me llevaría? ¿Se cobra una comisión por libro vendido?
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Aun cuando mi actividad como formador comenzó a principios de los años 90, cuando nos referimos al mundo de la Ciencia de los Datos (algoritmos de Inteligencia Artificial, Business Intelligence...) esta experiencia queda reducida a 4 o 5 años -en algunas áreas concretas es menor-, siendo ésta más intensa desde finales de 2018. En este período he tenido ocasión de conocer a muchas decenas -centenas, probablemente- de profesionales y estudiantes de máster y, en ocasiones, me han preguntado mi opinión al respecto de cómo obtener el máximo provecho profesional de sus estudios.
Tuve ocasión recientemente de asistir a una ponencia sobre la “justicia” e “injusticia” de los algoritmos. Se planteó el concepto de sesgo en los algoritmos (debido a datos descompensados, insuficientes, etc.) y se planteó cómo los algoritmos deberían ser entrenados para que no planteasen diferencias en variables “sensibles” (la edad, el sexo, la raza…).
Según se ha comentado en un artículo anterior, aun cuando la interpretación del término "Big Data" es variada, al autor de este artículo le gusta hablar de Big Data cuando nos vemos obligados a recurrir a la computación distribuida para analizar un conjunto de datos, pero ¿qué puede llevarnos a esta necesidad? Hay un par de factores principales:
¿Quién no tiene un familiar en Nigeria intentando enviarnos una gran cantidad de dinero? ¿o bellas mujeres Rusia que quieren casarse con nosotros? Todos ellos tienen una cosa en común: tu tarjeta de crédito siempre está involucrada en la transacción, de una forma u otra.
En el mundo en el que vivimos, en el que las modas y las burbujas de todo tipo marcan el ritmo de las cosas, resulta difícil no ver cómo los términos tecnológicos son, tal y como decía Rudyard Kipling en su famoso poema, "tergiversados por bribones para hacer una trampa para los necios". Y el término "Big Data" es uno de los más usados hoy día, frecuentemente con significados dispares y, a menudo, simplemente erróneos.
La denominada "Closed Loop Marketing" (CLM) es una estrategia de Marketing muy usada por responsables de Marketing de diversas industrias, incluyendo la farmacéutica. Brevemente explicada, podemos definirla como el proceso de envío de un mensaje a tu público objetivo, la recopilación de feedback, su análisis y posterior modificación del mensaje con el objetivo de implementar un sistema de mejora continua que afecte tanto a tu relación con tu público objetivo como, no podría ser de otra forma, a la optimización de tus ventas.