Tutorial introductorio a la librería pandas de Python en el que revisaremos las dos principales estructuras proveídas por esta librería: la serie y el dataframe, ambas basadas en el versátil array multidimensional de NumPy. pandas, diseñada sobre NumPy, es una librería de alto nivel que ofrece gran funcionalidad para el correcto aprovechamiento de las dos estructuras mencionadas, y en este tutorial revisaremos los conceptos, funciones y métodos más importantes.
Contenido:
- Presentación
- Introducción a las estructuras de datos de pandas
- Creación de series y dataframes
- Selección de datos
- Edición de series y dataframes
- Operaciones con estructuras pandas
- Reindexación
- Ordenación y clasificación
- Aplicación de funciones y mapeado
- Gestión de valores nulos
- Agrupaciones
- Lectura y escritura de ficheros
- Conclusión
