Como se ha comentado, SciPy está organizada en sublibrerías que deberán ser importadas de forma explícita para poder acceder a su funcionalidad:
| Sublibrería | Descripción |
|---|---|
| cluster |
Sublibrería que ofrece algoritmos de clustering. Está dividida en otras dos:
|
| constants | Contiene constantes físicas y matemáticas como pi o e |
| fftpack | Transformadas de Fourier |
| integrate | Herramientas de resolución de ecuaciones diferenciales |
| interpolate | Funciones de interpolación y suavizado |
| io | Contiene funciones de entrada/salida para la creación de "streams" de datos binarios, de texto, etc. y su lectura y escritura en disco |
| linalg | Esta sublibrería contiene rutinas de álgebra lineal: matrices, resolución de sistemas lineales, cálculo de determinantes, descomposición de matrices, etc. |
| misc | Tal y como indica la documentación de SciPy, conjunto de herramientas que no tienen cabida en otras sublibrerías |
| ndimage | Funciones para el procesamiento de imágenes multidimensional |
| odr | Orthogonal distance regression |
| optimize | Optimización de funciones |
| signal | Funciones y rutinas para el procesamiento de señales |
| sparse | Funciones para la gestión de matrices dispersas 2D para datos numéricos |
| spatial | Ofrece estructuras de datos y algoritmos espaciales |
| special | Funciones especiales |
| stats | Distribuciones y funciones estadísticas |
