Hola!
¿Puede alguien decirme cómo puedo crear un diccionario a partir de otro? (seleccionando los campos que me interesen)
Por ejemplo, parto de d = {"a":[1,2,3], "b":[2,3,4],"c":[3,4 ,5]} y quiero extraer d2 = {"a":[1,2,3], "c":[3,4 ,5]}
Gracias!!
Gloria
Hola Daniel,
una pregunta al respecto de lo que comentábamos en la última clase sobre timedeltas, tengo un índice de tipo date_range que contiene el último día de cada mes (frecuencia mensual, por lo tanto) y me gustaría añadir un nuevo registro cuyo índice siguiese con el patrón (y que contuviera el último día del mes del mes siguiente), pero no lo consigo. Sumando un timedelta lo único que puedo hacer es sumar 4 semanas o 30 días... y ninguna de estas opciones funciona. ¿Cómo se puede hacer?
Un saludo
Alfredo
Hola a tod@s,
Acabo de llegar al mundo "Python" y echo de menos algunas funciones que existen en otros lenguajes de programación que permiten extraer subcadenas de otra (por ejemplo extraer los caracteres que haya antes de un cierto delimitador). He leído por ahí que podría usar librerías de expresiones regulares, pero... me preguntaba si no hay opciones más sencillas para un novato :)
Abrazos
Pedro
Saludos y feliz año a todos,
Buenas tardes a todos,
tengo una duda al respecto de la creación de diccionarios a partir de listas sencillas o arrays numpy. Por ejemplo:
Year = [2014, 2015, 2016]
Sales = [17, 14, 22]
(en mi caso se trata de arrays numpy que se leen de dos ficheros y son mucho más largos).
Y querría un diccionario, por supuesto:
Sales = {"2014": 17, etc.}
La cuestión es que no querría recurrir a un bucle para crear el diccionario, pero no acabo de dar con el método. Si alguien puede echarme una mano, gracias anticipadas
Soledad
Un saludo cordial,
Estoy empezando a estudiar la librería pandas y no termino de entender cómo se usa el método drop de series y dataframes. Por ejemplo, si tengo la serie a = pd.Series([1, 2, 3]) puedo ejecutar a.drop(2) y me devuelve un resultado válido, pero si la serie es a = pd.Series(["a", "b", "c"]) y ejecuto a.drop("b") me da un error. Siento si es una pregunta demasiado fácil.
Ismael
Saludos a toda la comunidad de estudiantes :)
Se me ha presentado una duda que no termino de resolver: tengo varias series pandas, digamos r y s, y querría crear un dataframe a partir de ellas. Y a pesar de lo sencillo que parece, no termino de dar con la solución! He probado con un simple
data = pd.DataFrame([r, s])
pero las series se incluyen como filas, y yo las querría como columnas
Si alguien puede indicarme como hacerlo, lo agradeceré, no tengo tanta experiencia en Python.
Susana
Hola a tod@s,
¿alguien sabe con qué cadena de texto se fuerza al método resample de dataframes y series para que el remuestreo sea por microsegundos?
Gracias!
Hola, no consigo resolver una cuestión: tengo una serie pandas algunos de cuyos valores son NaN. Y querría usar el método where para sustituir los NaN's por el valor de otra serie pandas, tipo:
a.where(a != np.nan, b)
La cuestión es que ese np.nan no me está identificando los NaNs (no los reconoce como tales) y deja siempre la serie original.
Si alguien tiene alguna sugerencia, será bienvenida :)
Vale, acabo de darme cuenta de que no sé usar el método drop asociado a una serie pandas -y yo pensaba que sí- ¿cómo podemos eliminar un valor por su etiqueta, por ejemplo, de:
s = pd.Series(["a", "b", "c", "d", "d"])
cómo eliminar el valor "c"?
Sneider
Excepto donde se indique otra cosa, los contenidos de este sitio web se ofrecen bajo una licencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional