Ahora bien, en nuestro ejemplo de la aseguradora hacía falta saber -para los tomadores antiguos del seguro- si habían tenido o no accidentes, información necesaria para que nuestro algoritmo pueda “aprender” a partir de los datos.
Esta información (si un tomador de seguro tuvo o no accidentes) es lo que se llama variable dependiente, variable objetivo o etiqueta (label en inglés), y representa aquello que queremos que nuestro modelo pueda predecir:

Para referenciarlo en nuestro código usaremos la letra y (aplicando aquí también la convención habitual de dar a los vectores nombres de letras en minúscula).
Si quisiéramos hacer referencia en el tutorial al valor que toma la etiqueta en la fila i, lo haríamos con y(i).