Tal y como vemos en el tutorial de matplotlib, una cierta limitación de dicha librería es su falta de integración con pandas. Sin embargo, pandas sí ofrece la funcionalidad de matplotlib a través de un conjunto de funciones y de métodos asociados a los dataframes.
Aunque mi recomendación es recurrir a seaborn siempre que sea posible y las herramientas más comunes que ofrece pandas (histogramas, gráficos de barras, etc.) quedan mejor cubiertas en el mencionado tutorial de matplotlib, vamos a hacer un recorrido rápido por éstas.
Pandas incluye la sublibrería pandas.plotting conteniendo herramientas para la visualización de datos multidimensionales. Vamos a ver las siguientes tres funciones:
- scatter_matrix
- radviz
- parallel_coordinates
