En este tutorial hemos repasado las características más importantes de Python: los tipos de datos, funciones integradas, librerías más usadas en Data Science... No es casualidad que Python se haya convertido en la opción principal para los científicos de datos de todo el mundo: además de ser un lenguaje de programación relativamente sencillo de aprender, la disponibilidad de librerías y el soporte que recibe son inmejorables.
Conocer todas las características de Python que van a necesitarse en un proyecto de análisis de datos no es, en todo caso, algo que pueda hacerse de un día para otro. Es la práctica continuada la que nos va a dar la experiencia suficiente para saber dónde tenemos que hacer más o menos hincapié o qué librerías nos conviene más conocer.
En este mismo sitio web tienes a tu disposición otros tutoriales de algunas de las librerías comentadas. Te invito a que continúes tu estudio con ellos o con los innumerables recursos que puedes encontrar en la web.
