Nombre completo
statistics.pvariance
Librería
statistics
Sintaxis
statistics.pvariance(data, mu = None)
Descripción
La función statistics.pvariance devuelve la varianza de la población compuesta por los elementos de data.
Parámetros
- data: Iterable para cuyos elementos se desea obtener la varianza.
- mu: Argumento opcional. Valor con respecto al cual se calculan las desviaciones. Si se omite, éstas se obtienen con respecto al valor medio de los datos.
Resultado
La función statistics.pvariance devuelve un número real.
Ejemplos
Podemos obtener la varianza de los valores de una lista con el siguiente código:
statistics.pvariance([1, 3, 3, 6])
3.1875
En este segundo ejemplo vamos a generar una lista formada por mil valores aleatorios extraídos de una distribución gaussiana de media 5 y desviación estándar 1:
import random
y = [random.gauss(5, 1) for _ in range(1000)]
Mostremos el histograma:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = (8, 4))
plt.hist(y, bins = 10)
plt.grid()
plt.show()
plt.hist(y, bins = 10)
plt.grid()
plt.show()
Obtengamos a continuación su varianza:
statistics.pvariance(y)
0.9660428034554145
Si especificamos como argumento mu el valor 10, las desviaciones se calcularán con respecto a este valor:
statistics.pvariance(y, mu = 10)
25.787866583509008
