La visualización Dot Plot by MAQ Software nos permite crear gráficos que representan valores numéricos asociados a una variable categórica a lo largo del eje vertical. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado el campo Country de nuestro modelo de datos al campo Axis de la visualización, y la medida Sales se ha llevado al campo Value de la visualización. El resultado es una representación de las ventas por país. Obsérvese que no se muestran las etiquetas asociadas a cada punto, siendo necesario mover el cursor encima de las burbujas para ver esta información:
La configuración de la visualización es la siguiente:
Es decir, el campo Axis hace referencia al eje vertical en el que se van a representar los valores numéricos asociados a cada uno de los valores de la variable categórica (Country, en el ejemplo). Si movemos el cursor encima de una de las burbujas, se muestra la información asociada:
Sin duda, resultaría de agradecer la opción de mostrar todos estos valores en pantalla (lo que no es posible).
El campo Axis Category I hace referencia al eje X, y permite desagregar nuestros datos según una nueva dimensión. Si, por ejemplo, llevamos el campo Category (que, en nuestro dataset, indica la categoría de los productos vendidos) a este campo de la visualización, obtenemos la siguiente imagen:
Si, en lugar de un simple campo, llevamos una jerarquía, será posible navegar por ella haciendo de las herramientas mostradas en la parte superior de la visualización (herramientas comunes en Power BI a este tipo de estructuras):
Podemos hacer uso del campo Legend en la visualización para desagregar nuestros datos según otra dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado el campo Gender de nuestros datos (que indica el género del comprador) a este campo de la visualización:
Como puede verse, se muestra en colores diferentes las burbujas correspondientes a cada género. Desafortunadamente no es posible llevar a este campo alguno que ya estemos usando en la visualización. Es decir, no podríamos llevar el campo Country, por ejemplo, para poder distinguir qué burbujas se corresponden con cada país.
En Formato > Jitter effect podemos habilitar el "temblequeo" de las burbujas, de forma que se muestren en posiciones "próximas" al valor que representan, pero no exactamente encima, lo que nos permite distinguir unas burbujas de otras (véase ejemplo en la siguiente imagen).
El campo de la visualización Bubble size nos permite controlar el tamaño de las burbujas. Adicionalmente, en Formato > Bubbles podemos controlar el radio mínimo y máximo de éstas, así como su grado de transparencia:
El campo de la visualización Axis Category II nos permite replicar la gráfica segmentando los datos según una nueva dimensión (lo que, en otros entornos, se denomina facets). Así, si en la visualización mostrada en la imagen anterior movemos el campo Gender (que teníamos en el campo Legend de la visualización) a Axis Category II, obtenemos el siguiente resultado:
La visualización tiene muchas opciones adicionales: es posible mostrar las gráficas vistas verticalmente (opción por defecto) u horizontalmente, dar formato a los ejes, etc. Probablemente las mayores limitaciones vienen a la hora de aplicar formato a las burbujas (por ejemplo, para permitir la identificación de éstas según el valor que tome el campo que hayamos llevado a Axis), así como la imposibilidad de mostrar las etiquetas asociadas a las burbujas. La mayor utilidad de Dot Plot by MAQ Software es, probablemente, la identificación de outliers en nuestros datos.
