La visualización Small Multiple Line Chart nos permite crear sencillas gráficas de líneas para todos los valores de una variable categórica. Por ejemplo, podemos estar interesados en mostrar las ventas medias de las últimas 2 semanas para un cierto período de tiempo, y desagregar esta información por país, o por categoría de producto, por poner un par de ejemplos.
La configuración es muy sencilla, solo tiene tres campos, y los tres son necesarios:
A Axis deberemos llevar el campo que queramos que defina el eje X (frecuentemente será el tiempo), a Values deberemos llevar los datos a mostrar en las gráficas, y a Small Multiple el criterio de desagregación (los países, o categorías de productos, o clientes...).
Llevemos a Axis nuestro campo Date incluido en la tabla calendario, a Values la medida Average Sales last 2 weeks conteniendo las ventas medias de las últimas dos semanas (para el contexto que corresponda en cada momento) y a Small Multiple el campo Country con los países en los que se realizan las ventas. La visualización mostrará el siguiente aspecto:
Es posible llevar al campo Values más de una medida o campo (aunque deberán contener valores de una magnitud semejante pues, de otro modo, solo se verán los mayores ya que los campos no se escalan).
También se aprecia en la imagen anterior que la leyenda no se muestra correctamente, solapándose el rango mostrado en el eje X con la propia leyenda.
Podemos modificar el color de las gráficas en Formato > Data Colors, y el color de fondo en Formato > Small Multiples > Background color. El número de gráficas a mostrar por fila se configura en Formato > Small Multiples > Multiples per row, así como el tamaño de las etiquetas, etc. que también se configuran en esta sección. Si hacemos uso de estas herramientas de formato y llevamos al campo Values una segunda medida, Margin, el resultado es el siguiente:
En la imagen anterior también se ha inhabilitado la opción Include range as suffix que podemos encontrar en Formato > Legend para poder ver la leyenda).
La visualización muestra una ventana emergente con los datos siendo mostrados al mover el cursor sobre las gráficas pero, en la práctica, a veces no resulta fácil situar el cursor en el punto correcto:
Resulta más conveniente considerar estas gráficas tipo "sparkline", simplemente mostrando la tendencia y el perfil de la métrica siendo analizada.
No se trata de una visualización muy sofisticada pero puede resultar de utilidad en ocasiones.
