Si tenemos datos contenidos en un libro Excel o en Google Sheets y queremos copiarlos a nuestro notebook en forma de DataFrame Pandas podemos, por supuesto, volcar dicho fichero a disco (en formato Excel o CSV) y leerlo usando funciones de esta librería. Pero hay otro método más rápido. Supongamos que tenemos el siguiente dataset en un libro Excel:

Deberemos seleccionar las celdas en cuestión y copiarlas al clipboard (con Control-C en Windows). A continuación ejecutamos la función pd.read_clipboard() de pandas:
import pandas as pd
data = pd.read_clipboard()
En este momento, la variable data contiene ya el DataFrame resultante de la lectura del clipboard, cosa que podemos comprobar volcando la variable en pantalla:
data