La visualización GlobeMap permite geolocalizar localizaciones, visualizándolas en un globo terráqueo y asociándoles barras proporcionales al valor de una variable cuantitativa. En el siguiente ejemplo se han llevado a la visualización un conjunto de localizaciones (cadenas de texto compuestas por el nombre de una ciudad y un país) y una variable que contiene las ventas totales:
La visualización Word Cloud permite crear una representación gráfica de la frecuencia de las palabras en un campo de texto de nuestro modelo de datos. Así, por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado el campo Full name asociado a la tabla de vendedores a la visualización (es decir, estamos mostrando los nombres y apellidos, de mayor tamaño cuanto más frecuentes sean):
La visualización Timeline Slicer ofrece un selector horizontal en el que poder seleccionar un período de tiempo, desde años a días pasando por trimestres, semanas y días. En la siguiente imagen se muestra esta visualización mostrando los años:
La visualización Sunburst by MAQ Software permite mostrar información cuantitativa organizada jerárquicamente en forma de anillos concéntricos. Por ejemplo, en la siguiente imagen se están mostrando las ventas por país (anillo interior, campo Categoría en el panel de campos de la visualización) y categoría de producto (anillo exterior, campo Subcategoría del panel de campos mencionado). Como puede verse, para cada país se muestra la cifra de ventas desagregada según esta segunda dimensión:
La visualización Hexbin Scatterplot permite crear diagramas de dispersión agregando los puntos en hexágonos y mostrando éstos de un color diferente en función de la densidad de puntos en cada uno de ellos. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está representando los vendedores de la empresa en función de las ventas totales y número de unidades vendidas por cada uno:
La visualización Radar Chart de Microsoft permite representar el valor que toma una métrica para diferentes valores de una variable categórica, de forma que resulte sencillo comparar todos ellos. Incluye dos campos: uno para la variable categórica que va a definir los ejes, y otro para la métrica o métricas a representar. Por ejemplo, en la siguiente imagen se muestran las ventas para España para cada uno de los valores que toma la variable categórica que representa el estado civil de los clientes:
La visualización Sankey Chart nos permite mostrar de forma práctica y elegante cómo una métrica fluye entre dos variables categóricas, permitiendo mostrar también el valor de dicha métrica para cada combinación de ambas variables.
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