La tarjeta es de utilidad cuando queremos mostrar una cifra independiente de cualquier otra referencia, lo que frecuentemente resulta más impactante y fácil de interpretar que otras gráficas más sofisticadas. Su panel de campos es extremadamente sencillo, admitiendo un único campo:
El gauge, medidor o gráfico indicador es especialmente útil si queremos mostrar un valor comparándolo con otro que se considera valor objetivo. Su panel de campos es el siguiente:
El gráfico de embudo nos permite mostrar información relativa a diferentes fases de un proceso o de un conjunto de categorías. Su panel de configuración es el mostrado en la siguiente imagen:
El mapa de formas o shape map es otra alternativa que Power BI ofrece para mostrar información en un mapa. En este caso tendremos que seleccionar el país al que representa el mapa (Formato > Forma, opción que no se muestra hasta que no llevamos algún campo al panel de configuración de la visualización), mostrándose en él los estados, provincias, condados... que lo forman con un color que dependerá del campo de nuestro modelo de datos que hayamos llevado al campo “Saturación de color” de la visualización.
El mapa coroplético o filled map es semejante al “Mapa”, pues nos permite mostrar nuestros datos geolocalizados en un mapa lo que, a su vez, permite poner de manifiesto de una forma más clara y rápida la relación entre los valores medidos y su posición geográfica. La principal diferencia reside en que en la visualización “Mapa” cada localización queda representada en el mapa por una burbuja, mientras que en el mapa coroplético se va a rellenar la zona geográfica a la que se hace referencia.
Los mapas o mapas de burbujas nos permiten mostrar nuestros datos geolocalizados en un mapa lo que, a su vez, permite poner de manifiesto de una forma más clara y rápida la relación entre los valores medidos y su posición geográfica.
Si pinchamos y arrastramos un campo con información geográfica (países, ciudades, etc.) a una zona vacía del área de informes, Power BI interpretará la información y escogerá, por defecto, un mapa para la visualización que se creará.
El panel de campos de esta visualización es el siguiente:
El treemap o gráfico de rectángulos, de forma semejante al gráfico circular nos permite comparar proporciones de valores respecto de un total, es decir, la contribución de cada elemento al total. Permite una mejor visualización que el gráfico circular cuando el número de valores a mostrar no es bajo, aunque resulta poco cómodo si dicho número es excesivamente elevado. El panel de configuración de esta visualización es el siguiente:
El gráfico de anillos o donut chart es semejante al gráfico circular, siendo adecuado para mostrar proporciones en un conjunto y, al igual que le ocurría a aquel, es especialmente aconsejable cuando el número de sectores (de valores a mostrar) no es demasiado elevado y las diferencias entre estos valores son son excesivamente grandes pues, de otra forma, los sectores del gráfico resultan más difíciles de apreciar. El panel de configuración de esta visualización es el siguiente:
El gráfico circular, gráfico de tarta o pie chart es adecuado para mostrar proporciones en un conjunto cuando solo se pretende comunicar el orden de magnitud de éstas y no existe la necesidad de ser especialmente exactos en la interpretación. Este gráfico no se aconseja cuando el número de sectores es demasiado alto ni cuando éstos tienen tamaños excesivamente diferentes, pues en estos dos casos, la interpretación de los resultados será especialmente compleja e inexacta.
Veamos el panel de configuración de esta visualización:
El Waterfall chart o Gráfico de cascada es especialmente útil cuando queremos mostrar el efecto acumulativo de una serie de valores positivos y negativos, por ejemplo, flujos de caja, ventas periódicas, etc. El panel de configuración es el siguiente:
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