Un caso con el que nos encontramos con cierta frecuencia es aquel en el que tenemos datos tabulares pero no disponemos de valores para todas las combinaciones de filas y columnas, y querríamos tener al menos ceros que nos permitan operar con la tabla completa.
Para ver cómo podemos resolver este problema vamos a partir de la siguiente tabla de datos:
En este escenario partimos de una tabla de ventas ("Sales") y otra con información sobre los productos ("Products"). En la primera tenemos un campo que indica el producto vendido y otro ("Amount") con la cifra de venta. En la tabla de productos tenemos un campo ("Product name") con el nombre del producto. Obviamente, ambas tablas están relacionadas a través de un campo que contiene el identificador de cada producto.
Un escenario frecuente y sencillo de resolver es aquel en el que nos encontramos con dos tablas de idéntica estructura que deseamos agregar según algún campo. Veamos cómo sería. Suponemos que ya hemos obtenido los datos y tenemos cargadas en Power BI las dos tablas que, en este caso, contienen información de ventas:
En este escenario partimos de una tabla de hechos ("Data") en la que cada registro tiene asignado una categoría:
El objetivo es calcular el valor máximo de cada categoría (7 para la categoría A, 3 para B y 8 para C) y sumarlos (18 en este caso).
La resolución de este escenario incluye dos pasos:
En este escenario partimos de una tabla de ventas, Sales, en la que se incluye un campo con la referencia del día de la orden de venta, OrderDateKey, y otro con la referencia del día del envío del producto, ShipDateKey. Hay, por supuesto, una tabla conteniendo el calendario, Calendar en la que se especifica el día de la semana de cada fecha en el campo DayName. Entre ambas tablas, Sales y Calendar, existe una relación de tipo muchos a uno entre los campos OrderDateKey y DateKey, respectivamente.
En este escenario partimos de una tabla de ventas (Sales) que contiene, entre otros campos, la clave que identifica cada cliente (CustomerKey) y el monto involucrado en cada compra (SalesAmount). El objetivo es generar una tabla (que puede ser añadida al modelo de datos o tratada como argumento en otras funciones) que incluya los 10 clientes que más compras acumulan. En este ejemplo concreto se creará una tabla calculada con esta información.
El proceso a seguir es:
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