Tutorial de la librería seaborn de python en el que revisaremos las funciones de visualización de datos ofrecidas, desde gráficas de distribuciones univariadas y bivariadas, hasta aquellas que modelan y muestran sencillos modelos lineales que nos permiten descubrir tendencias y patrones en nuestros datos muy fácilmente. Revisaremos las herramientas de gestión de paletas de color y cómo personalizar nuestras visualizaciones.
Contenido
- Presentación
- Funcionalidad de seaborn
- Funciones a nivel de figura y de ejes
- Datasets
- Distribuciones
- Relaciones entre variables cuantitativas
- Relaciones entre variables cuantitativas y cualitativas
- Modelos estadísticos
- Mapas de calor
- Tamaño de las visualizaciones
- Colores
- Conclusión
