El método básico para la reindexación de series es pandas.Series.reindex. Este método devuelve una copia de una serie basándose en el índice modificado de la serie original. Para ver este método en funcionamiento partimos de la siguiente serie:
Se trata de una serie cuyas etiquetas son letras no consecutivas.
Podemos generar una copia reindexada de esta serie de la siguiente forma:
El primer argumento siempre es el nuevo índice. En el caso anterior se trata de una versión desordenada del índice original, por lo que la serie generada es también una versión desordenada de la original.
Si el nuevo índice es un subconjunto del original, la serie generada no contendrá todos los valores de la serie de la que partimos, tan solo los incluidos en el nuevo índice. En el siguiente ejemplo, el nuevo índice no incluye la etiqueta "a" por lo que la serie generada no incluye el valor correspondiente (1):
Por el contrario, si en el nuevo índice se incluyen etiquetas no incluidas en el índice original, la nueva serie incluirá dicha etiqueta pero el valor asignado a ella recibe el valor por defecto NaN. En este próximo ejemplo incluimos la etiqueta "e" (no presente en el índice original) en el nuevo índice:
Este valor de relleno ("NaN") es personalizable usando el parámetro fill_value. Si repetimos las instrucciones anteriores especificando que el valor de relleno sea, por ejemplo, 0:
Una alternativa a fijar el valor de relleno por defecto es aplicar "lógica de relleno", rellenando los valores inexistentes con otro valor que sí exista. Tenemos tres opciones...
