Además de ser capaces de visualizar la distribución de una o dos variables simultáneamente, o la relación entre variables cuantitativas y cualitativas, en ocasiones será también de extremada utilidad poder aplicar sencillos modelos estadísticos que pongan de manifiesto patrones en los conjuntos de datos en análisis.
seaborn ofrece una función a nivel de figura con este objetivo: seaborn.lmplot. En su forma más simple, esta función muestra un diagrama de dispersión, entrena un modelo de regresión lineal y ~ x, y muestra la recta de regresión resultante y el intervalo de confianza del 95% correspondiente.
La función a nivel de ejes equivalente es seaborn.regplot, función que no incluye más que un subconjunto de la funcionalidad ofrecida por la primera.
