Desde el Prompt de Anaconda, el siguiente comando crea un nuevo entorno de nombre "nombre_entorno" e instala la librería especificada:
conda create -n nombre_entorno librería
En el siguiente ejemplo se crea un entorno que recibe el nombre "env_pandas" y se instala la librería pandas con el siguiente código:
conda create -n env_pandas pandas
Podemos crear un entorno de nombre "nombre_entorno" y especificar la versión de Python a instalar con la siguiente instrucción ejecutada en el Prompt de Anaconda:
conda create -n nombre_entorno python=versión
En el siguiente ejemplo se crea un entorno de nombre "python34" con la versión 3.4 de Python, para lo que se utiliza el comando siguiente:
conda create -n python34 python=3.4
Para crear un nuevo entorno, desde el Prompt de Anaconda deberemos escribir una de las siguientes instrucciones, donde "nombre_entorno" es el nombre del entorno a crear:
conda create --name nombre_entorno
conda create -n nombre_entorno
Para actualizar conda a la versión más moderna podemos ejecutar la siguiente instrucción en el Prompt de Anaconda:
conda update conda
conda nos informará de las librerías que serán modificadas durante la actualización, pidiéndonos confirmación para ejecutarla:
Podemos mostrar información sobre la instalación de conda con la siguiente instrucción ejecutada en el Prompt de Anaconda:
conda info
Entre los datos devueltos se encuentra el entorno actual, la versión de conda, de python, la plataforma en la que se ha instado, etc.:
Para visualizar el listado de entornos existentes tenemos dos opciones, ambas ejecutables en el Prompt de Anaconda:
conda info --envs
conda env list
Si no hemos creado ningún entorno, tan solo veremos el entorno base:
Para verificar la versión de la instalación de conda, desde el Prompt de Anaconda, escribe:
conda --version
También podemos utilizar la siguiente instrucción:
conda -V
La función numpy.subtract resta los valores de los dos arrays implicados, elemento a elemento. Si x1 y x2 son escalares, el resultado de la resta también será un escalar.
El método to_bytes devuelve la representación del número entero usando length bytes. El argumento byteorder determina si el byte más significativo se muestra al comienzo o al final: si byteorder toma el valor "little", el byte más significativo se muestra al final del array de bytes devuelto. Si, por el contrario, toma el valor "big", se mostrará al principio.
La función CHISQ.INV.RT devuelve la inversa de la distribución chi-cuadrado "right tailed".
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