Podemos eliminar los bordes de una gráfica (lo que en inglés se denomina spine) utilizando el método set_visible asociado a un objeto tipo spines. Partimos de la siguiente gráfica tras importar las librerías de interés:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(18)
y = np.random.randn(100).cumsum()
ax = plt.axes()
plt.plot(y)
plt.show()
Si deseamos ocultar los ticks y las etiquetas en uno o dos de los ejes, tenemos varias formas de hacerlo. Importamos las librerías de interés y partimos de la siguiente gráfica:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(18)
y = np.random.randn(100).cumsum()
plt.plot(y)
plt.show()
Carguemos, antes de nada, el dataset Titanic proveído por la librería seaborn:
titanic = sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
Echemos un vistazo a los valores que toma el campo embark_town:
titanic.embark_town.unique()
En este escenario partimos de un DataFrame conteniendo valores nulos en alguna de sus características, por ejemplo, el dataset del Titanic proveído por seaborn:
import pandas as pd
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
Podemos comparar dos arrays NumPy a y b del mismo tamaño con el operador igualdad (==):
a == b
Esto nos va a devolver un array del mismo tamaño que a y b formado por booleanos indicando si el elemento correspondiente coincide en ambos arrays:
a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])
b = np.array([[1, 3, 3], [2, 3, 4]])
a == b
En este sencillo escenario queremos averiguar si, en una tabla dada, hay o no registros (filas) que incluyan, en cierto campo, un determinado valor. Por ejemplo, si partimos de una tabla de localizaciones geográficas (Geography) en la que se incluyan las direcciones de nuestros revendedores, podemos estar interesados en saber si hay o no revendedores en cierto país, digamos, Canadá.
Podemos mostrar un listado de aquellas librerías de cualquier entorno "nombre_entorno" -sea o no el actual- que contengan un cierto texto "texto" si ejecutamos el siguiente comando en el Prompt de Anaconda:
conda list -n nombre_entorno texto
En la siguiente imagen, por ejemplo, el entorno activo es python34 y deseamos saber qué librerías del entorno base incluyen el texto "scikit", para lo que usamos el comando
conda list -n base scikit
Es posible listar las librerías instaladas en el entorno actual que contengan un cierto texto "texto". Para ello deberemos ejecutar el comando siguiente en el Prompt de Anaconda:
conda list texto
Por ejemplo, si deseamos mostrar en pantalla todas las librerías cuyos nombres incluyan el texto "scikit", deberemos hacerlo con el siguiente comando:
conda list scikit
Podemos mostrar un listado de las versiones disponibles de una librería con la siguiente instrucción ejecutada en el Prompt de Anaconda:
conda search librería
En realidad, con el anterior comando estamos buscando todas las librerías que incluyan el texto "librería" en su nombre. Para mostrar aquellas cuyo nombre sea exactamente "librería" deberemos usar la opción --full-name.
Por ejemplo, si queremos mostrar todas las versiones disponibles de la librería keras (y solo de ella), deberemos ejecutar:
Podemos mostrar un listado de las versiones disponibles de Python ejecutando en el Prompt de Anaconda el siguiente comando:
conda search python
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