scikit-learn

LabelEncoder

La función sklearn.preprocessing.LabelEncoder codifica etiquetas de una característica categórica en valores numéricos entre 0 y el número de clases menos 1. Una vez instanciado, el método fit lo entrena (creando el mapeado entre las etiquetas y los números) y el método transform transforma las etiquetas que se incluyan como argumento en los números correspondientes.

Enviado por admin el Dom, 14/04/2019 - 14:34

MaxAbsScaler

La función sklearn.preprocessing.MaxAbsScaler escala y traslada cada característica del array de entrada de forma que el valor absoluto máximo de cada una sea 1.0 (es decir, todas las características pasan a tener valores en el rango [-1, 1]).

El array de entrada debe ser de números reales (enteros o de tipo float). No se aceptan números complejos.

    Enviado por admin el Lun, 08/04/2019 - 22:10