Sparkline by OKViz nos permite crear sparklines (pequeñas gráficas de líneas) para mostrar la tendencia de una variable cuantitativa con respecto a los valores que toma una variable categórica. Echemos un vistazo a su configuración:
Esta visualización de Microsoft, Sunburst, nos permite visualizar una métrica asociada a datos jerárquicos, mostrándose esta información en círculos concéntricos que representan cada uno de los niveles de la jerarquía. La configuración de esta visualización es muy sencilla:
Esta visualización permite mostrar una red de elementos relacionados, ofreciendo una buena cantidad de herramientas para configurar los enlaces que la forman. El panel de configuración es el siguiente:
Cluster Map muestra información -supuestamente agrupada en clusters según algún criterio- en forma de nube de imágenes. Su configuración es la mostrada en la siguiente imagen:
Esta visualización, Hourglass Chart by MAQ Software, está concebida para comparar valores en dos escenarios distintos para un mismo conjunto de categorías. Por ejemplo, si las categorías son países en los que se venden nuestros productos, comparar las ventas del año pasado con las de éste, o comparar los productos fabricados y los vendidos... Estos dos grupos de valores se comparan y la comparación (ya sea como porcentaje o como diferencia) se muestra en la visualización.
Image Grid es una original forma de mostrar información cuantitativa relativa a objetos que tengan asociada una imagen. El problema es que las pruebas no parecen indicar que funcione correctamente. Veamos cómo se usa. Su configuración es sumamente simple:
El Scroller es una original visualización que muestra en un scroll animado etiquetas y valores asociados a éstas de nuestro modelo de datos. La configuración de esta visualización es la mostrada en la siguiente imagen:
HierarchySlicer ofrece la posibilidad de crear segmentaciones a partir de jerarquías, evitando la necesidad de crear dos más segmentaciones distintas para poder filtrar nuestros datos de la forma que queremos.
La configuración de esta visualización se basa en dos únicos campos:
Beyondsoft Calendar es una sencilla visualización que nos permite mostrar datos cuantitativos en un calendario. La configuración es tan sencilla como su funcionalidad:
Esta visualización, Heatmap, permite crear un mapa de densidad de una variable cuantitativa. Su configuración es muy sencilla:
Vemos que, al igual que ocurre en otras visualizaciones semejantes, podemos trabajar con etiquetas de lugares o con coordenadas geográficas (latitud y longitud).
Excepto donde se indique otra cosa, los contenidos de este sitio web se ofrecen bajo una licencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional