La visualización Small Multiple Line Chart nos permite crear sencillas gráficas de líneas para todos los valores de una variable categórica. Por ejemplo, podemos estar interesados en mostrar las ventas medias de las últimas 2 semanas para un cierto período de tiempo, y desagregar esta información por país, o por categoría de producto, por poner un par de ejemplos.
La configuración es muy sencilla, solo tiene tres campos, y los tres son necesarios:
Esta estupenda visualización de MAQ LLC nos permite llevar eventos (definidos por una fecha de comienzo y otra de finalización) a un calendario. Los campos que nos permiten configurar la visualización son los mostrados en la siguiente imagen:
Los gráficos de violín como los ofrecidos por esta visualización, Violin Plot, nos permiten mostrar la distribución de una variable combinando la funcionalidad ofrecida por los clásicos gráficos de caja y los de densidad kernel (KDE).
La configuración de esta visualización es muy sencilla, apenas tres campos:
La visualización Multi KPI de Microsoft permite presentar un KPI (indicador clave de rendimiento) junto a información adicional que puede resultar de interés.
Una vez instanciada en nuestro lienzo, podemos ver qué campos definen su configuración:
La visualización As Timeline nos permite llevar a una línea de tiempo diferentes elementos caracterizados por una fecha de arranque y otra de finalización. La configuración es, además, muy sencilla e intuitiva.
Los datos con que queremos representar son los siguientes:
Pulse Chart es una interesante visualización que permite mostrar un gráfico de líneas anotado con eventos, muy apropiado para narrar una historia basándose en la evolución de una variable cuantitativa.
Veamos, antes de nada, el aspecto de los datos con los que vamos a alimentar esta visualización:
El Impact Bubble Chart permite la creación de gráficos de dispersión pudiendo especificar, entre otras cosas, cuál debe ser el tamaño de la burbuja que representa cada dato.
Veamos un ejemplo: tras llevar la visualización al lienzo arrastramos a ésta nuestros campos Region (región en la que se realiza una venta), Average Margin (margen medio) y Sales (ventas realizadas):
El Pivot Slicer es una (probablemente) potente visualización cuya utilidad queda un tanto limitada por la falta de documentación y por algunas decisiones tomadas en su desarrollo que veremos a continuación. Se muestra a continuación el panel de campos de la visualización:
La visualización Box and Whisker chart by MAQ Software ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Esta visualización, TreeViz, permite la creación de árboles jerárquicos que muestren información sobre una o más métricas. Para ello, la visualización ofrece dos únicos campos: Category Data, al que llevar los campos que compondrán la jerarquía a representar, y Measure Data, al que llevar una o varias métricas (la primera será la mostrada en los nodos, las demás serán visibles solo en la ventana flotante que se muestra al mover el cursor encima de ellos).
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