Ajuste de distribuciones paramétricas

También es posible utilizar la función sns.distplot para comprobar visualmente hasta qué punto los datos involucrados en el análisis se ajustan a una distribución paramétrica. Para probarla, podemos, por ejemplo, generar 250 valores aleatorios extraídos de una distribución gamma y comprobar el ajuste de estos datos con una distribución, digamos, gaussiana:

from scipy import stats

y = np.random.gamma(6, size = 250)
sns.distplot(y, kde = False, fit = stats.norm);

Ajuste de distribuciones paramétricas

Si lo repetimos ajustando los mismos datos a una distribución gamma, el resultado es el esperado, comprobando que los datos se ajustan a esta distribución:

sns.distplot(y, kde = False, fit = stats.gamma);

Ajuste de distribuciones paramétricas