También es posible utilizar la función sns.distplot para comprobar visualmente hasta qué punto los datos involucrados en el análisis se ajustan a una distribución paramétrica. Para probarla, podemos, por ejemplo, generar 250 valores aleatorios extraídos de una distribución gamma y comprobar el ajuste de estos datos con una distribución, digamos, gaussiana:
from scipy import stats
y = np.random.gamma(6, size = 250)
sns.distplot(y, kde = False, fit = stats.norm);
Si lo repetimos ajustando los mismos datos a una distribución gamma, el resultado es el esperado, comprobando que los datos se ajustan a esta distribución:
sns.distplot(y, kde = False, fit = stats.gamma);
