Force-Directed Graph
Esta visualización permite mostrar una red de elementos relacionados, ofreciendo una buena cantidad de herramientas para configurar los enlaces que la forman. El panel de configuración es el siguiente:
Esta visualización permite mostrar una red de elementos relacionados, ofreciendo una buena cantidad de herramientas para configurar los enlaces que la forman. El panel de configuración es el siguiente:
Cluster Map muestra información -supuestamente agrupada en clusters según algún criterio- en forma de nube de imágenes. Su configuración es la mostrada en la siguiente imagen:
Esta visualización, Hourglass Chart by MAQ Software, está concebida para comparar valores en dos escenarios distintos para un mismo conjunto de categorías. Por ejemplo, si las categorías son países en los que se venden nuestros productos, comparar las ventas del año pasado con las de éste, o comparar los productos fabricados y los vendidos... Estos dos grupos de valores se comparan y la comparación (ya sea como porcentaje o como diferencia) se muestra en la visualización.
Image Grid es una original forma de mostrar información cuantitativa relativa a objetos que tengan asociada una imagen. El problema es que las pruebas no parecen indicar que funcione correctamente. Veamos cómo se usa. Su configuración es sumamente simple:
El Scroller es una original visualización que muestra en un scroll animado etiquetas y valores asociados a éstas de nuestro modelo de datos. La configuración de esta visualización es la mostrada en la siguiente imagen:
HierarchySlicer ofrece la posibilidad de crear segmentaciones a partir de jerarquías, evitando la necesidad de crear dos más segmentaciones distintas para poder filtrar nuestros datos de la forma que queremos.
La configuración de esta visualización se basa en dos únicos campos:
Beyondsoft Calendar es una sencilla visualización que nos permite mostrar datos cuantitativos en un calendario. La configuración es tan sencilla como su funcionalidad:
Esta visualización, Heatmap, permite crear un mapa de densidad de una variable cuantitativa. Su configuración es muy sencilla:
Vemos que, al igual que ocurre en otras visualizaciones semejantes, podemos trabajar con etiquetas de lugares o con coordenadas geográficas (latitud y longitud).
La visualización Small Multiple Line Chart nos permite crear sencillas gráficas de líneas para todos los valores de una variable categórica. Por ejemplo, podemos estar interesados en mostrar las ventas medias de las últimas 2 semanas para un cierto período de tiempo, y desagregar esta información por país, o por categoría de producto, por poner un par de ejemplos.
La configuración es muy sencilla, solo tiene tres campos, y los tres son necesarios:
Esta estupenda visualización de MAQ LLC nos permite llevar eventos (definidos por una fecha de comienzo y otra de finalización) a un calendario. Los campos que nos permiten configurar la visualización son los mostrados en la siguiente imagen:
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