Los gráficos de violín como los ofrecidos por esta visualización, Violin Plot, nos permiten mostrar la distribución de una variable combinando la funcionalidad ofrecida por los clásicos gráficos de caja y los de densidad kernel (KDE).
La configuración de esta visualización es muy sencilla, apenas tres campos:
La visualización Multi KPI de Microsoft permite presentar un KPI (indicador clave de rendimiento) junto a información adicional que puede resultar de interés.
Una vez instanciada en nuestro lienzo, podemos ver qué campos definen su configuración:
La visualización As Timeline nos permite llevar a una línea de tiempo diferentes elementos caracterizados por una fecha de arranque y otra de finalización. La configuración es, además, muy sencilla e intuitiva.
Los datos con que queremos representar son los siguientes:
Pulse Chart es una interesante visualización que permite mostrar un gráfico de líneas anotado con eventos, muy apropiado para narrar una historia basándose en la evolución de una variable cuantitativa.
Veamos, antes de nada, el aspecto de los datos con los que vamos a alimentar esta visualización:
El Scatter Chart (o gráfico de dispersión en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
El Impact Bubble Chart permite la creación de gráficos de dispersión pudiendo especificar, entre otras cosas, cuál debe ser el tamaño de la burbuja que representa cada dato.
Veamos un ejemplo: tras llevar la visualización al lienzo arrastramos a ésta nuestros campos Region (región en la que se realiza una venta), Average Margin (margen medio) y Sales (ventas realizadas):
El Pivot Slicer es una (probablemente) potente visualización cuya utilidad queda un tanto limitada por la falta de documentación y por algunas decisiones tomadas en su desarrollo que veremos a continuación. Se muestra a continuación el panel de campos de la visualización:
La visualización Box and Whisker chart by MAQ Software ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Esta visualización, TreeViz, permite la creación de árboles jerárquicos que muestren información sobre una o más métricas. Para ello, la visualización ofrece dos únicos campos: Category Data, al que llevar los campos que compondrán la jerarquía a representar, y Measure Data, al que llevar una o varias métricas (la primera será la mostrada en los nodos, las demás serán visibles solo en la ventana flotante que se muestra al mover el cursor encima de ellos).
El Text Filter ofrece una herramienta de búsqueda que puede ser utilizada para filtrar otras visualizaciones de nuestros informes, funcionalidad básica que, sin embargo, no está disponible más que usando los filtros estándar de Power BI, menos cómodos.
En el siguiente ejemplo se ha asociado al Text Filter el campo Full Name que contiene el nombre completo de nuestros clientes, y se muestra debajo una tabla con datos de éstos, incluyendo su nombre:
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