Y, para comenzar, nos planteamos aproximar nuestros datos de ventas usando un polinomio de grado 0. Es decir, una recta horizontal. Y, tras hacer algunos números, obtenemos la siguiente recta:

Lo cierto es que el resultado no es demasiado espectacular: estamos prediciendo que el próximo mes vamos a vender todos los días la misma cifra, en torno a 9.000 €. Esta predicción encaja con los datos que conocemos en dos momentos del mes: en torno al día 5 y en torno al día 20. Para los demás días, o la previsión se queda demasiado por encima o demasiado por debajo de los datos reales conocidos.