Se ha comentado que una de las diferencias entre las primeras neuronas artificiales y las modernas es el tipo de función de activación usada. Y es que las primeras funciones usadas (la función escalón de Rosenblatt y la función identidad de la Adaline) han ido dejando paso a otras funciones que se han mostrado mucho más eficientes. Se muestran a continuación algunos ejemplos de funciones de activación (se incluyen la función escalón y la función identidad solo por motivos pedagógicos):
| Nombre | Ecuación | Gráfica |
|---|---|---|
| Binary step | 
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| Identity | 
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| Sigmoid or Logistic | 
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| Rectified Linear Unit (ReLU) | 
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| SoftPlus | 
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| Gaussian | 
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De éstas, una de las más usadas es la Rectified Linear Unit (frecuentemente llamada ReLU).
