La matriz de confusión, también llamada tabla de contingencia, es una herramienta que nos muestra el desempeño de un algoritmo de clasificación, describiendo cómo se distribuyen los valores reales y nuestras predicciones:
La fila Positive son aquellos elementos que han sido clasificados como positivos, y la fila Negative son los que han sido clasificados como negativos. Por otro lado, la columna Positive son los que, en realidad, son positivos, y la columna Negative los que, en realidad, son negativos (téngase en cuenta que los conceptos de "positivo" o "negativo" son completamente arbitrarios).
Así, por ejemplo, los verdaderos positivos son aquellos elementos que en la realidad son positivos y que han sido clasificados como tales. Y los falsos negativos son los elementos que han sido identificados como negativos no siéndolo.
