La exhaustividad (recall en inglés, aunque también se conoce como sensibilidad o sensitivity, y TPR o True Positive Rate) de una clasificación es el ratio entre los verdaderos positivos y la suma de los verdaderos positivos y los falsos negativos, o dicho con otras palabras: el ratio entre los verdaderos positivos (los que se han detectado) y los positivos reales (los hayamos detectado o no).
Es decir, si nuevamente estamos detectando transacciones fraudulentas, la exhaustividad sería el número de transacciones fraudulentas detectadas dividido por el número de transacciones fraudulentas reales totales: si hemos detectado 3 y había 5, la exhaustividad ha sido de 3 / 5 = 0.6. El clasificador ideal tendría una exhaustividad de 1, pues todos los positivos reales serían detectados como positivos (verdaderos positivos), y el peor clasificador posible tendría una exhaustividad de 0, pues ninguno de los positivos reales sería identificado como positivo.
