Hemos visto que los gráficos de líneas incluyen un algoritmo de Machine Learning denominado Exponential Smoothing o Suavizado Exponencial que permite realizar predicciones de una métrica en el tiempo. El segundo algoritmo de Machine Learning incluido en los objetos visuales integrados es KMeans, sencillo algoritmo de clustering que se utiliza para agrupar datos en clústers, lo que puede resultar muy útil para encontrar patrones y relaciones en los datos mediante la agrupación de los puntos de datos en bloques que son similares entre sí en términos de características o atributos específicos.
Esta herramienta se ofrece en dos objetos visuales: el diagrama de dispersión y la tabla. Revisemos ambos casos viendo sus diferencias.
