Una vez entendido qué es una curva ROC, es inmediato comprender la interpretación del Area Bajo la Curva o AUC (Area Under the ROC Curve): es el área que hay debajo de la curva ROC (fácil ¿eh?). Esta medida nos sirve para comparar clasificadores: un clasificador perfecto tendrá un AUC de 1 pues tendrá un TPR de 1 y un FPR de 0 (esquina superior izquierda del cuadrante). El peor clasificador imaginable tendrá un AUC de 0 pues tendrá un TPR de 0 y un FPR de 1 (esquina inferior derecha del cuadrante). Un clasificador que clasifique de forma aleatoria cuya curva ROC coincida con la diagonal vista tendrá un AUC de 0.5.
En la siguiente imagen obtenida de Wikipedia se muestra un primer caso de clasificador con AUC = 1, un segundo con AUC = 0.8 y un tercero con AUC = 0.5.
