En clasificación las métricas más usadas son la precisión y la exhaustividad. Veremos también un ejemplo de métrica implementada en sklearn para escenarios de clasificación multiclase.
Comencemos viendo qué es la matriz de confusión, lo que nos será útil para el resto de métricas.
