Sin embargo, es frecuente que los datos que hayamos leído estén ordenados según algún criterio, y que el bloque de datos mostrado por los métodos head o tail estén formados por datos muy parecidos. Y en ocasiones nos puede convenir ver datos aleatorios de nuestra estructura. Para esto podemos utilizar los métodos pandas.Series.sample para series y pandas.DataFrame.sample para dataframes. Al contrario que head o tail, el número de elementos devueltos por defecto es uno, por lo que, si deseamos extraer una muestra mayor, tendremos que indicarlo como primer argumento:
