En análisis de regresión queremos que el modelo predictivo devuelva un número (representando el precio que tendrá una casa en 6 meses, la probabilidad de accidente del tomador de un seguro o el número de productos vendidos a lo largo del próximo mes, por poner algunos ejemplos).
En este caso la red tendrá una única neurona de salida, cuyo valor será el valor buscado. Por supuesto, si estamos usando como función de activación en dicha neurona una función sigmoide que devuelve valores entre 0 y 1, probablemente tengamos que desescalar adecuadamente el valor devuelto por la neurona para obtener el valor real buscado.
