Veamos algunas de las más frecuentemente usadas funciones universales matemáticas:
add
La función numpy.add suma los elementos de dos estructuras "tipo array" elemento por elemento:
subtract
La función numpy.subtract resta los elementos de las dos estructuras:
multiply
La función numpy.multiply multiplica los elementos de las dos estructuras:
divide
La función numpy.divide divide los elementos de una de las estructuras por los elementos de la otra:
power
La función numpy.power eleva cada elemento de la primera estructura al elemento correspondiente de la segunda estructura:
rint
La función numpy.rint acepta como entrada una estructura tipo array y redondea sus elementos al entero más próximo:
sign
La función numpy.sign acepta como entrada una estructura tipo array y devuelve un array NumPy del mismo tamaño con valores que indican el signo de los elementos del array de entrada (1 si el elemento es positivo, 0 si es cero, y -1 si el elemento es negativo):
exp
La función numpy.exp calcula la exponencial de los elementos de la estructura de entrada:
log
La función numpy.log devuelve el logaritmo neperiano o natural de los elementos de la estructura de entrada:
sqrt
La función numpy.sqrt devuelve la raíz cuadrada de los valores de la estructura de entrada:
Si alguno de los valores de la estructura de entrada es menor que cero, la función devuelve un mensaje de error salvo que especifiquemos que el array de salida tenga tipo de números complejos:
square
La función numpy.square devuelve el cuadrado de los elementos de la estructura de entrada:
gcd
La función numpy.gcd devuelve el máximo común divisor de los elementos de las dos estructuras de entrada:
lcm
La función numpy.lcm devuelve el mínimo común múltiplo de los elementos de las dos estructuras de entrada:
