También podemos realizar una selección aleatoria a partir de una serie. El método pandas.Series.sample permite especificar o bien el número de elementos a extraer o bien la fracción del número total de elementos a extraer (parámetros n y frac, respectivamente), pudiendo especificar si la extracción se realiza con reemplazo o no (parámetro replace), los pesos a aplicar a cada elemento para realizar una extracción aleatoria ponderada (parámetro weights), y una semilla para el generador de números aleatorios que asegure la reproducibilidad de la extracción (parámetro random_state). Por ejemplo:
Hemos extraído 3 elementos, por defecto sin reemplazo, aplicando el valor 18 como semilla del generador de números aleatorios.
s.sample(frac = 0.6, random_state = 18)
En este otro ejemplo hemos extraído el 60% de los valores de la serie original haciendo uso del parámetro frac.
Si no hay reemplazo, el número máximo de elementos que podemos extraer coincide con la longitud de la serie. Pero si la extracción la realizamos con reemplazo, podemos especificar cualquier número de elementos:
