Bienvenid@ a este tutorial de SciPy. A lo largo de las próximas secciones revisaremos la organización de esta librería, así como las funciones principales ofrecidas por las sublibrerías más orientadas al Data Science.
Para el seguimiento del tutorial deberás tener instalado Python 3.7 y la librería SciPy. Mi recomendación es que simplemente instales Anaconda pues incluye Python, el entorno Jupyter e instala automáticamente decenas de librerías usadas en Data Science -incluyendo, por supuesto, SciPy-. Jupyter es una aplicación web que permite crear documentos divididos en celdas en las que poder ejecutar Python, aplicación en la que están hechos todos los ejemplos mostrados en este tutorial.
Doy por sentado que tienes conocimientos de programación en Python -aunque sean limitados-.
