Clasificación de imágenes

Como se ha comentado, el Mark I Perceptron fue diseñado para funcionar como clasificador de imágenes. Con este objetivo incluía un conjunto de 400 fotosensores distribuidos en una matriz de 20x20 (es como si analizase imágenes de 20x20 píxels). Para entrenar la máquina el operador tenía que ir mostrando las fotografías a estos fotosensores:

Clasificación de imágenes

El Perceptrón mostrado en la imagen anterior, por ejemplo, estaba entrenado para distinguir fotografías de hombres y mujeres.

Tras analizar la fotografía mostrada por el operador, el Perceptrón realizaba su predicción y el operador le indicaba mediante unos interruptores si había acertado o no:

Clasificación de imágenes

Los pesos de los enlaces se controlaban mediante potenciómetros y, en función de que la respuesta dada fuese correcta o no, unos motores iban actualizando dichos pesos.

Las imágenes anteriores están extraídas de un fragmento de un documental disponible en YouTube.