Los autores no incluyeron en su artículo ningún esquema que representase su modelo de neurona artificial. Aun así, resulta conveniente hacerlo, para lo que podemos recurrir al siguiente gráfico:
En él estamos representando una neurona con cuatro señales de entrada: X1, X2, X3 y X4. Estas señales pueden ser excitadoras o inhibidoras, y sus valores podrán ser 0 o 1 (si se trata de una neurona inhibidora y toma el valor 0, se ignora. Por el contrario, si toma el valor 1, la salida de la neurona será 0 siempre, como hemos visto). La neurona también tiene asociado un umbral de excitabilidad θ, y la señal de salida queda representada con la letra y. Como hemos visto, el funcionamiento es el siguiente:
- Si alguna de las señales Xi es inhibidora, la señal y será 0, con independencia del resto de señales de entrada.
- Si no es así, la neurona va a sumar las señales de entrada.
- El resultado de esta suma se va a comparar con el umbral θ: si es igual o superior a éste, la neurona emitirá una señal de valor 1 y, en caso contrario, emitirá una señal de valor 0
