Por lo tanto -en general-, para entrenar un modelo aplicando un algoritmo de Machine Learning a un conjunto de datos necesitaremos las características predictivas y las etiquetas, o, usando la terminología comentada en las secciones anteriores, necesitaremos la matriz X y el vector y:
Estos datos serán los que llamemos conjunto de datos de entrenamiento o, simplemente, datos de entrenamiento.
