
El dataset lunas o moons de Scikit-Learn está formado por conjuntos de puntos (cuyo número es configurable) dispuestos en el plano formando dos lunas opuestas:
from sklearn.datasets import make_moons
X, y = make_moons(n_samples = 400, noise = 0.05, random_state = 0)
Extraemos las dos características contenidas en X:
Cx = X[:, 0]
Cy = X[:, 1]
Y mostramos los puntos en el plano:
sns.scatterplot(Cx, Cy, legend = False);

Este dataset será extremadamente útil cuando revisemos los algoritmos no supervisados de clustering.