El número de neuronas en la capa de entrada es una decisión fácil de tomar, pues deberá coincidir con el número de valores de cada muestra a analizar.
Por ejemplo, si estamos analizando imágenes de 28x28 píxels que representan números del 0 al 9 manuscritos y queremos que la red sea capaz de identificar qué número es el representado en cada imagen, la capa de entrada deberá tener 784 neuronas (28x28), recibiendo cada una uno de los píxels de la imagen.
Y esto con independencia de que dispongamos de mil o de un millón de imágenes a analizar: lo que nos importa es el número de valores incluidos en cada una.
