La visión artificial (también llamada visión por computadora) es un campo de la inteligencia artificial que se dedica a la capacidad de las computadoras para interpretar y entender la información visual del mundo que las rodea. Esto incluye la capacidad de reconocer e entender imágenes, vídeos y otros datos visuales, así como la capacidad de controlar y manipular la información visual.
La tecnología involucrada en la visión artificial incluye una amplia variedad de técnicas y algoritmos, incluyendo procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Las técnicas de procesamiento de imágenes se utilizan para mejorar, restaurar o extraer información de las imágenes, mientras que los algoritmos de reconocimiento de patrones se utilizan para identificar y clasificar objetos dentro de una imagen. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para entrenar a la computadora para reconocer y entender patrones dentro de las imágenes, y los algoritmos de aprendizaje profundo utilizan redes neuronales para mejorar la precisión del reconocimiento e análisis de imágenes.
Una de las aplicaciones más importantes de la visión artificial es en el campo de los coches autónomos. La tecnología de visión artificial se utiliza para permitir que el coche entienda y reaccione al entorno que lo rodea, incluyendo reconocer y responder a otros vehículos, peatones y señales de tráfico. La tecnología también permite al coche entender y responder a los semáforos, marcas de carreteras y otra información importante sobre éstas.
La visión artificial también se utiliza en el campo de la seguridad y la vigilancia, usándose para analizar e interpretar imágenes de cámaras, lo que permite la identificación de personas, objetos y comportamientos. Esto puede ser utilizado para mejorar la seguridad en eventos públicos, aeropuertos y otras áreas de alto tráfico.
En la industria de la salud, la visión artificial se utiliza para analizar imágenes médicas, como radiografías, tomografías y imágenes de resonancia magnética. Esta tecnología puede ayudar a los médicos y radiólogos a diagnosticar y tratar enfermedades e lesiones con mayor precisión, reduciendo la necesidad de procedimientos invasivos.
La visión artificial también se está utilizando en muchos otros campos, como la fabricación, el comercio minorista y el entretenimiento. En la fabricación, la tecnología de visión por computadora se puede utilizar para inspeccionar y gestionar productos, mientras que en el comercio minorista, se puede utilizar para rastrear el comportamiento del cliente y mejorar la experiencia de compra. En el entretenimiento, la visión artificial se puede utilizar para crear experiencias de realidad virtual más inmersivas.
En general, la visión artificial es un campo en constante crecimiento con una amplia variedad de aplicaciones potenciales. A medida que la tecnología continúa mejorando, es probable que veamos usos aún más emocionantes e innovadores de esta poderosa tecnología en el futuro.