M

El lenguaje de consultas M, también conocido como lenguaje de fórmulas de Power Query, es un potente y versátil lenguaje de scripting utilizado en diversos campos e industrias, como el análisis de datos, la modelización financiera y la inteligencia empresarial. Es un lenguaje funcional de alto nivel, lo que significa que es fácil de aprender y usar, incluso para no programadores.

Tutorial de M

El lenguaje M se usa comúnmente en Power Query y en Power BI Service, dos productos de Microsoft ampliamente utilizados en el ámbito de la inteligencia empresarial. Power Query nos permite importar y transformar datos de una gran variedad de fuentes en un solo conjunto de datos limpio y organizado. Esto puede incluir la importación de datos de bases de datos, hojas de cálculo y servicios web, entre otros. Estos procesos que, definidos mediante el lenguaje M, extraen datos de las fuentes, los transforman y terminan cargándolos en un repositorio son los llamados procesos ETL (extract, transform, load). Los datos, una vez han sido adecuadamente transformados por estos procesos, serán leídos por Power BI Desktop para la generación de cuadros de mando interactivos.

En Power BI Service también es posible la creación de procesos ETL definidos por el lenguaje M. Por ejemplo, podemos crear DataFlows que se ejecutan en la nube conectándose a una o varias fuentes de datos, leyendo las tablas que nos interesen, transformándolas y cargando los datos limpios en los llamados Datasets que serán posteriormente leídos por Power BI Desktop para la generación de informes.

Una de las características clave del lenguaje M es su capacidad para manejar transformaciones de datos complejas. Es posible manipular y limpiar datos de una manera rápida, precisa y eficiente. El lenguaje proporciona una amplia gama de funciones y operadores incorporados, lo que le permite realizar operaciones complejas con solo unas pocas líneas de código. Además, nos permite crear nuestras propias funciones, lo que hace a lenguaje ideal para trabajar con grandes cantidades de datos, así como para automatizar tareas repetitivas.