La seguridad a nivel de fila (RLS, por sus siglas en inglés) es una función de seguridad que permite restringir el acceso a los datos solo a las filas que un usuario o grupo de usuarios específico debería poder ver. RLS es una característica útil en situaciones donde se ven involucrados datos sensibles que deben protegerse o donde desea asegurarse de que los usuarios solo vean los datos que son relevantes para ellos.
RLS es una característica fundamental en herramientas de visualización y análisis de datos como Power BI, en las que varios usuarios pueden acceder a los mismos datos. Con RLS, es posible asegurar que cada usuario vea solo los datos que están autorizados a ver. Esto puede ser especialmente útil en escenarios donde existen datos sensibles, como información de clientes o datos financieros, que deben protegerse.
RLS funciona aplicando un conjunto de filtros a una fuente de datos. Estos filtros se aplican en función del contexto del usuario que solicita los datos. Los filtros se utilizan para limitar los datos a los que el usuario puede acceder, de modo que solo vean las filas que están autorizados a ver. Por ejemplo, si tenemos un equipo de ventas que se divide en grupos regionales, es posible configurar RLS para asegurarse de que cada miembro del equipo solo vea los datos que se refieren a su región específica.
Para utilizar RLS, es necesario definir roles y reglas que especifiquen las condiciones de filtro para cada rol. Por ejemplo, podemos crear un rol para los gerentes que solo les permita ver los datos de su propio departamento, o un rol para los clientes que solo les permita ver sus propios pedidos. También podemos utilizar RLS de forma dinámica, aplicando automáticamente los filtros en función de la identidad del usuario, como su dirección de correo electrónico o nombre de usuario.
Uno de los principales beneficios de RLS es que permite controlar el acceso a los datos sin tener que crear múltiples copias de los mismos datos. Esto es especialmente importante en escenarios donde el almacenamiento de datos es limitado, o donde es importante mantener la consistencia de los datos en toda la organización.
Además de proporcionar una seguridad mejorada de los datos, RLS también se puede utilizar para mejorar la precisión y el análisis de los datos. Al limitar el acceso solo a los datos relevantes, permite asegurar que los usuarios están trabajando con los datos más precisos y actualizados, lo que puede llevar a una mejor toma de decisiones y mejores resultados comerciales.
RLS se puede aplicar en una variedad de escenarios, incluyendo:
- Equipos de ventas: RLS se puede utilizar para restringir el acceso a los datos de ventas, asegurándose de que cada miembro del equipo solo vea los datos que se refieren a su región o territorio de ventas específico.
- Departamentos de recursos humanos: RLS se puede utilizar para restringir el acceso a los datos de los empleados, asegurándose de que solo el personal autorizado pueda ver información confidencial como salarios y análisis de rendimiento.
- Instituciones financieras: RLS se puede utilizar para restringir el acceso a los datos financieros, asegurándose de que solo el personal autorizado pueda ver información confidencial como los saldos de las cuentas de los clientes e históricos de transacciones.
