También podemos seleccionar N características predictivas eliminando una por una y de forma recursiva las que peores resultados obtengan hasta que solo queden N. Estos resultados pueden ser los devueltos por un árbol de decisión en su atributo .feature_importances_ o alguna función semejante. Este enfoque recibe el nombre de Recursive Feature Elimination (Eliminación Recursiva de Características).
Esta funcionalidad se ofrece en Scikit-Learn en las clases RFE y RFECV. Apliquémoslas al dataset wine.
