Skip to main content
Home
  • Spanish
  • English

Menú login no registrado

  • Iniciar sesión

Navegación principal - EN

  • Home
  • Services
    • In-company training
    • Data analysis
    • BI consultancy
  • Courses
  • Tutorials
  • Publications
  • Blog
  • Educational resources
  • Contact
  • Presentación
  • Introducción al Machine Learning
  • Algoritmos de clasificación
    • El Perceptrón
      • Breve historia de las redes neuronales
      • Formulación matemática del Perceptrón
      • El Perceptrón como clasificador
      • Configuración del Perceptrón
      • El dataset Iris
      • Inspección del dataset Iris
      • El Perceptrón de Scikit-learn
      • Predicciones con el Perceptrón
      • Fronteras de decisión
      • La función plot_decision_boundaries
      • Fronteras de decisión del modelo
      • Configuración del modelo
      • Ajuste del modelo
      • Validación del Perceptrón
      • La función show_boundaries
    • La Adaline
    • Función de error
    • Optimizadores
    • Regresión logística
    • Entrenamiento y sobreentrenamiento
    • Regularización
    • Support Vector Machines
    • Árbol de decisión
    • Random Forest
    • Extremely Randomized Trees
    • Boosting
    • k-Nearest Neighbors
    • Redes Neuronales
    • Estrategias de clasificación
  • Validación
  • Preprocesamiento de datos
  • Ingeniería de características
  • Algoritmos de regresión
  • Ensamblado de algoritmos
  • Optimización de un modelo
  • Algoritmos no supervisados
  • Algoritmos de aprendizaje por refuerzo
  • Miscelánea

El Perceptrón

El primer algoritmo de clasificación que vamos a revisar es, de hecho, uno de los precursores de las actuales redes neuronales: el Perceptrón.

  • Breve historia de las redes neuronales
  • Formulación matemática del Perceptrón
  • El Perceptrón como clasificador
  • Configuración del Perceptrón
  • El dataset Iris
  • Inspección del dataset Iris
  • El Perceptrón de Scikit-learn
  • Predicciones con el Perceptrón
  • Fronteras de decisión
  • La función plot_decision_boundaries
  • Fronteras de decisión del modelo
  • Configuración del modelo
  • Ajuste del modelo
  • Validación del Perceptrón
  • La función show_boundaries

Book traversal links for El Perceptrón

  • ‹ Algoritmos de clasificación
  • Up
  • Breve historia de las redes neuronales ›

About Interactive Chaos

Logo Interactive Chaos
Since 1990 training individuals and companies in science and technology.

Author information

Data protection policy

Cookies policy

Copyright

Contact information

Teléfono(+34) 671 640 517

User account

  • Log in
Licencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional

Excepto donde se indique otra cosa, los contenidos de este sitio web se ofrecen bajo una licencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional